A Composition of Experts
あらゆるユースケースに対応できる、最も柔軟で1兆を超えるパラメータを持つモデルでありながら、小型モデルの性能を備えています。
あらゆるユースケースに対応できる、最も柔軟で1兆を超えるパラメータを持つモデルでありながら、小型モデルの性能を備えています。
大規模で兆単位のパラメータを持つモデルは、一般的な知識に対しては驚異的な精度を誇りますが、企業に特有な情報への適応には苦労します。さらに悪いことに、ある用途のためにファインチューニングされた場合、他の用途では精度が落ちる可能性があります。小規模なモデルは、特定のユースケースのために学習することができますが、大規模な組織の幅広いニーズに対応することはできません。
Composition of Expertsモデルは、最大規模のモデルにしか見出せない知識の広さと深さを、小規模モデルの学習可能性、柔軟性、パフォーマンスと組み合わせることで、この問題を解決します。これは、欠点のない「両方の長所を併せ持つ」ソリューションです。
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